Стартап EnCharge AI, основанный профессором Принстонского университета Навином Верма, завершил этап разработки своего аналогового ИИ-ускорителя EN100. Ожидается, что чип начнёт серийное производство в середине 2025 года. Устройство, по утверждению разработчиков, превосходит традиционные микросхемы в двадцать раз, обеспечивая невероятные показатели производительности.
- Чип EN100 способен выполнять до 200 трлн операций в секунду при потреблении 8,25 Вт.
- Предусмотрена четырёхпроцессорная версия для рабочих станций с производительностью до 1000 Топс.
- Разработки продолжаются; стартап активно взаимодействует с OEM-производителями для интеграции решений.
Преимущества аналогового подхода
Аналоговые вычислители на основе конденсаторов, как утверждается, имеют ряд преимуществ по сравнению с резистивными аналоговыми системами. Конденсаторы, производимые с высокой точностью на кремниевой подложке, обеспечивают стабильность и точость, что критично для вычислений в памяти. Это позволяет избежать случайных колебаний, свойственных резистивным элементам.
Текущие разработки и будущее
EnCharge AI уже завершила первый этап программы раннего доступа и получает отзывы от партнеров. В компании подчеркивают, что применение конденсаторов в вычислениях непосредственно в памяти (IMC) открывает новые горизонты для разработки ИИ-моделей. Применение фотолитографии позволяет добиться высокой точности в производстве, что важно для дальнейших улучшений в области машинного обучения.
| Параметр | EN100 | Традиционные микросхемы |
|---|---|---|
| Максимальная производительность | 200 Топс | 10 Топс |
| Потребление энергии | 8.25 Вт | Н/Д |
| Тип системы | Аналоговая на конденсаторах | Цифровая |
Переход на аналоговые вычисления обещает повысить энергоэффективность и производительность ИИ-приложений, однако есть еще много вопросов, требующих решения. Тем не менее, стартап EnCharge AI уверенно движется вперёд, продолжая исследования и разработки в этой перспективной области.